如视300万套VR房源背后的技术硬实力揭秘

买房 / 租房人累、经纪人苦、业主难，传统看房模式中的沉疴积蓄已久。为从根本上解决消费者在看房上的痛点，降低消费者的时间成本与交通成本，提高经纪人带看效率，贝壳找房如视团队提出了以三维重建技术为核心的技术解决方案，并推出了一系列 VR 看房产品。成立近 2 年来，如视团队完成了从 0 到 1 的蜕变，截至目前，如视 VR 已覆盖全国 120 多个城市，累计扫描重建 VR 房源超过 300 万套，用户使用 VR 看房累计超过 5 亿次，成为目前国内最大的空间实景三维重建服务商。靓丽的成绩单背后，如视团队强大的技术实力功不可没。 大步快跑，如视 VR 从 0-1

在如视成立之前，贝壳技术副总裁、如视事业部总经理惠新宸就做了详尽的调研。当时 3D 建模技术已发展相对成熟，流行的技术方式主要有全景照片、序列帧、结构光三维重建等。经过调研对比后的结论认为：全景照片方式无法满足精确测量的要求；序列帧方式本质上还是 2D，难以给 C 端用户带来沉浸式体验，且后续的数据价值不大。

团队最终决定采用结构光 VR 方式打造 3D 房源。“我希望不止给用户展示 360 度全景照片，更希望为其呈现具有空间感、方位感的 VR 看房，并且更重要的是数据价值，VR 看房只是三维重建产品化的第一层价值，埋在三维重建后的数据价值才是我认为更重要的”，惠新宸表示。

成立近 2 年来，如视团队一直保持着“大步快跑”的研发节奏，陆续推出了大量面向 B 端的产品，比如黎曼相机、如视 Lite 等 VR 采集设备；以及面向 C 端的产品，比如 VR 看房、VR 讲房、VR 带看、贝壳未来家等。

官方提供的数据显示，通过 VR 看房，用户人均停留时长增加了 210%，房源约看量增加了 138%，经纪人带看效率增加了 13%。

领先源于每一步都走得扎实

在研发力量保障上，如视团队汇集了一大批顶级技术专家，占比近如视总人数七成。惠新宸向 InfoQ 表示，如视的三维重建技术在业内的优势经过了大规模工程落地的验证。如视的 VR 扫描设备稳定性强，在过去一年多时间里采集了 300 多万套 VR 数据，并以每天近 1 万套的速度持续增长，在海量的数据基础上叠加了众多技术创新，自动化程度较高。

自深度学习出现之后，基于数据驱动方式对图像做三维重建在学界和工业界流行开来。如视算法架构师潘慈辉介绍，在海量房源空间数据集的基础上，如视利用深度学习代替人工，通过设计合适的神经网络，充分利用全景图区别于普通图片的特点，用神经网络结合传统方法求解深度值的近似解，从而实现了良好的三维重建效果。在房屋的三维模型上，主要运用到了传统计算机视觉及深度学习中的多视几何和识别分割检测等技术。