车载摄像头+卫星视图+自动驾驶 丰田构建高精地图
当下随着汽车向电动化、智能化转型速度的加快,各大汽车厂商也都加快自动驾驶技术的研发力度。而自动驾驶功能的实现,也需依靠车载高精地图的支撑。不过,高精度地图的绘制与应用,需要投入更大的资源与精力。
近日,丰田汽车自动驾驶软件研发公司丰田高级研究所(TRI-AD)成功完成了多项概念验证(PoC),展示了一款路面高精地图,该地图的相对精度达到50厘米以下。
在此类概念验证中,TRI-AD验证了以下两种方法对于构建高精地图都是有效的:
1、 利用从普通车辆摄像头获取的地图数据以及卫星图像,以构建自动驾驶地图信息,而不是利用传统的调查车等收集数据;
2、 通过转换数据格式,采用校正算法,将TRI-AD的自动地图平台(AMP)的车辆数据应用到其他公司的平台上。
利用此类概念验证的成果,预计可以缩短高精地图更新的延迟时间,迅速扩大HD地图的覆盖范围,并大幅降低高精地图的构建和维护成本。
据了解,TRI-AD早在去年,就开始利用高清的商用卫星图像,为自动驾驶车辆构建高精地图。当下,该团队利用算法可以高效自动分析、移除和纠正非地图图像像素(如汽车、阴影以及卫星图像中因建筑物倾斜造成的遮挡),自动提取所需的地图信息。
目前,TRI-AD已经创建了东京23个区以及全球6个城市相对精度达25厘米的地图,而且被证实,此类地图适用于自动驾驶车辆。
近些年来,丰田在自动驾驶领域频频发力。此前,丰田曾宣布要在2020年东京奥运会期间推出L4级自动驾驶汽车,在场馆和运动员住所区提供移动出行服务。
此外,在上个月中,丰田还出资4亿美元(约合人民币28亿元),投资中国自动驾驶初创企业小马智行。未来,两家公司将进一步扩大出行领域的合作,加速自动驾驶研发和商业化应用。
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