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李开复:AI未来突破很难预测 奇点、超级智能过于乐观

编辑/2020-10-11/ 分类:百科知识/阅读:
10月10日消息,创新工场发布了近日创新工场董事长兼CEO李开复博士与阿莱克斯彭特兰教授(AlexPentland)之间展开的关于AI如何重塑人类社会对话视频。 在谈及未来十年AI有没有可能取得重要突破?时,李开复表示,过去60多年来,深度学习是唯一的重大突破。在 ...

10月10日消息,创新工场发布了近日创新工场董事长兼CEO李开复博士与阿莱克斯·彭特兰教授(Alex Pentland)之间展开的关于”AI如何重塑人类社会”对话视频。

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在谈及“未来十年AI有没有可能取得重要突破?”时,李开复表示,“过去60多年来,深度学习是唯一的重大突破。在这之后,卷积神经网络(CNN)和GPT-3等都算是重要的改善,我对于人工智能的渐进式改善保持乐观。”

“我觉得未来十年基础科研或许不会有大的突破。但模型相对容易,只要有大量的数据,就可以从实验室进入到行业应用,CNN和GPT-3都是模型加海量数据的成果。”李开复强调,“我是务实派的,虽然持有乐观态度,但并不是一位‘未来学家’。未来的突破很难预测,对奇点(Singularity)的争辩,甚至预测超级智能的出现,在我看来都过于乐观了。”

此外,李开复谈到了他对AI的四点看法:

一是,人工智能已经从发明期步入应用期阶段,从应用落地层面来说,正迎来了AI发展最大的机遇。

二是,AI正在和传统行业深度融合。随着人们对人工智能的了解越来越多,更多的AI公司涌现出来。AI最大的机会蕴藏在与传统企业的结合中。

第三,期待人工智能技术从系统一升级为系统二(System One, System Two),即从识别、决策、优化等能力,升级到感知、认知等进阶智能的能力。

第四,如何让AI变得更务实。AI有很多问题,例如隐私、数据安全、治理和监管,当我们试图解决这些AI难题时,有人认为让监管部门加强管理是唯一办法,其实不然,我们是否也可以朝着研发更厉害的技术性解决方案去努力?比如通过研发新技术,应对DeepFake深度换脸程序的挑战;或者通过联邦学习技术,在保证数据私密性的同时,满足深度学习训练需求。

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